日本のコミックマーケット同人即売会は今日まで発展してきました。さまざまな伝統的なファン販売に加えて、学術研究型のファン調査レポートやソフトウェアツールのプロモーションもあります。今年のC92では、中国の技術チームがAIを使ってアニメキャラクター(アバター)を作成する方法に関する論文を発表しました。また、この技術を使ってアニメの女の子の画像を自動的に生成するウェブサイト「make.girls.moe」も開設した。髪の色、髪型、目の色など複数の属性を指定することで、要件を満たすアバターを自動的に生成できます。 この技術オタクチームのメンバーは、上海同済大学、上海復旦大学、米国のカーネギーメロン大学などの有名大学の出身者です。チームのウェブサイトは Chainer フレームワークを使用しています。基本的な原理は、Getchuのウェブサイトから大量の日本のギャルゲーのキャラクター画像を取得し、関連技術を使用して取得した画像を対応する属性に従って分類およびカウントし、モデルを生成してAIにディープラーニングさせることです。その後、ユーザーは好きなキャラクターの属性を選択すると、マシンが自動的に2次元のかわいい女の子の画像を生成します。 実際にウェブサイトで生成されたアバター効果については、効果はかなり良いのですが、さらに要素を追加すると、機械で生成されたキャラクター画像に明らかにずれ感が出てしまいます。現在、このウェブサイトでは Twitter アバターしか生成できず、画像効果は満足できるものではありません。しかし、将来この画像技術が十分に開発されれば、アニメ制作者の創作時間を大幅に節約できる可能性があります。もちろん、これにより類似の文字が多数生成される可能性もあります。 |
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